一元线性回归分析的预测:点预测和区间预测
1.点预测。设回归模型为:
yi = α+β xi + μi (i=1, 2 ,3, ..., n)
假定在抽样期外的某预测期 f 中的自变量 xf 已知,上述模型适用于该预测期,这时因变量 yf =α+β xf + μf
其中,随机项满足基本假定。此时 yf 的预测值有两个,一个是期望值,一个是 yf 的点预测值。
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